mlconjug¶
Una libreria Python per coniugare verbi in francese, inglese, spagnolo, italiano, portoghese e rumeno (più presto) usando tecniche di Machine Learning.
Qualsiasi verbo in una delle lingue supportate può essere coniugato, in quanto il modulo contiene un modello di Machine Learning su come si comportano i verbi.
Anche verbi completamente nuovi o inventati possono essere coniugati con successo in questo modo.
I modelli pre-formati forniti sono composti da:
- un estrattore di feature binario
- un selettore di funzionalità che utilizza la classificazione vettoriale di supporto lineare
- un classificatore che utilizza la discesa gradiente stocastica»
MLConjug usa scikit-imparare per implementare gli algoritmi di Machine Learning.
Users of the library can use any compatible classifiers from scikit-learn to modify and retrain the models.
The training data for the french model is based on Verbiste https://perso.b2b2c.ca/~sarrazip/dev/verbiste.html .
I dati di addestramento per inglese, spagnolo, italiano, portoghese e rumeno sono stati generati utilizzando tecniche di apprendimento senza supervisione utilizzando il modello francese come modello da interrogare durante la formazione.
- Software gratuito: licenza MIT
- Documentazione: https://mlconjug.readthedocs.io.
Lingue supportate¶
- Francese
- Inglese
- Spagnolo
- Italiano
- Portoghese
- Rumeno
Caratteristiche¶
- API facile da usare»
- Include modelli pre-addestrati con un’accuratezza del 99% + nel predire la classe di coniugazione di verbi sconosciuti.
- Allena facilmente nuovi modelli o aggiungi nuove lingue.
- Integrate facilmente MLConjug nei vostri progetti.
- Può essere usato come uno strumento da riga di comando.
Crediti¶
Questo pacchetto è stato creato con l’aiuto di Verbiste e scikit-learn.
Il logo è stato progettato da Zuur.