Storia¶

3.4 (2019-29-04)¶

Fixed bug when verbs with no common roots with their conjugated form get their root inserted as a prefix.
Added the method iterate() to the Verb Class as per @poolebu’s feature request.
Updated Dependencies.

Corrected bug with regular english verbs not being properly regulated. Thanks to @vectomon
Updated Dependencies.

Corrected bug when updating dependencies to use scikit-learn v 0.20.2 and higher.
Updated Dependencies.

Aggiornati i modelli di coniugazione per lo spagnolo e il portoghese.
Modifiche interne al formato dei dati verbiste da xml a json per una migliore gestione dei caratteri Unicode.
ConjugManager di nuova classe per aggiungere più facilmente nuove lingue a mlconjug.
Miglioramento di Api minori (vedere Documentazione API)

Aggiornati tutti i modelli di previsione pre-formati forniti:
- Implementato un nuovo vectrorizer che estrae funzionalità più significative.
- Di conseguenza, le prestazioni dei modelli hanno attraversato il tetto in tutte le lingue.
- Recall e Precision sono intimamente vicini al 100%. L’inglese è l’unico a ottenere un punteggio perfetto sia in Recall che in Precision.
Principali modifiche API:
- Ho rimosso la classe EndingCustomVectorizer e ho rifattorizzato la sua funzionalità in una funzione di livello superiore chiamata extract_verb_features ()
- Il nuovo modello migliorato fornito viene ora compresso tramite zip prima del rilascio perché lo spazio delle funzioni è cresciuto così tanto che le loro dimensioni li hanno resi poco pratici da distribuire con il pacchetto.
- Rinominato «Model.model» in «Model.pipeline»
- Rinominati «DataSet.liste_verbes» e «DataSet.liste_templates» rispettivamente in «DataSet.verbs_list» e «DataSet.templates_list». (Perdona il mio francese ;-) )
- Aggiunti gli attributi «predetto» e «confidence_score» alla classe Verb.
- L’intero pacchetto è stato controllato a macchina. Presto aggiungerò gli stub del tipo di mlconjug a typeshed.

Ora il coniugatore aggiunge ulteriori informazioni all’oggetto Verb restituito.
- Se il verbo preso in considerazione è già in Verbiste, la coniugazione per il verbo viene recuperata direttamente dalla memoria.
- Se il verbo in considerazione è sconosciuto in Verbiste, la classe Coniugatore imposta ora l’attributo booleano “predetto” e il punteggio di confidenza dell’attributo float sull’istanza dell’oggetto Verb che restituisce il coniugatore.conjugato (verbo).
Aggiunte le annotazioni di tipo su tutta la libreria per robustezza e facilità di ridimensionamento.
Le prestazioni dei modelli engish e rumeni sono migliorate significativamente negli ultimi tempi. Immagino che in qualche altra versione saranno alla pari con il modello francese che al momento è il migliore in quanto ho messo a punto i suoi parametri per un anno intero. Non così tanto con le altre lingue, ma se aggiorni regolarmente vedrai dei bei improvvisi nella versione 2.2.
Migliorata la localizzazione del programma.
Ora l’interfaccia utente di mlconjug è disponibile in francese, spagnolo, italiano, portoghese e rumeno, oltre all’inglese.
Tutta la documentazione del progetto è stata tradotta nelle lingue supportate.

Aggiunta localizzazione.
Ora l’interfaccia utente di mlconjug è disponibile in francese, spagnolo, italiano, portoghese e rumeno, oltre all’inglese.

Aggiornamento di tutti i modelli linguistici per compatibilità con scikit-learn 0.19.1.

Rifattorizzato l’API. Ora è necessario un coniugatore di classe singola per interfacciarsi con il modulo.
Include un modello di coniugazione francese migliorato.
Aggiunto supporto per più lingue.

Rifattorizzato l’API. Ora è necessario un coniugatore di classe singola per interfacciarsi con il modulo.
Include un modello di coniugazione francese migliorato.